近日，等离子体物理与聚变工程系硕士生谢小苹同学(指导教师：丁卫星教授、兰婷副研究员)等人将反 向传播神经网络(BPNN)应用于EAST托卡马克偏振干涉仪(POINT)系统的密度反演问题，该研究成果以Neural-network based electron density profile inversion for interferometer on EAST tokamak为题，发表在期刊《Plasma Physics and Controlled Fusion》上。摘要：该论文基于反向传播神经网络建立
2025-03-13
