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近日，原子能院核数据重点实验室在国际上首次提出，采用耦合深度相移神经网络(CPSDNN)方法开展中子共振截面建模计算，实现中子共振能区与快中子能区裂变截面的自洽计算，为面向未来的中子共振数据评价提供新思路。该方法丰富了机器学习在核物理中的应用，对于核数据评价建库有重要意义。 研究成果发表在核物理国际重要学术期刊《物理快报B》(Physics Letters B)，文章第一作者为原子能院核物理研究所博士研究生邢康，通讯作者为核物理研究所研究...

1月9日，原子能院召开2024年度科技创新大会，聚焦院科技创新面临的新形势新挑战，总结2024年取得的成绩，并研究部署下一阶段重点任务

放射性药物是现代医学的重要组成部分，在推动经济持续发展、保障人民生命健康等方面发挥越来越重要的作用。3月29日，在中核集团党组成员、副总经理辛锋的见证下，原子能院与葫芦岛市签订共建放射性药物新型研发机构合作协议，旨在进一步贯彻落实国家关于放射性药品发展规划和指导原则等政策，深化促进院地合作，积极培育新质生产力，提升我国放射性药物研发能力和创新水平，推动放射性药物产业高质量发展。原子能院党委书记赵皓、总工程师李鹏辉，葫...

近日，原子能院核物理研究所激光光谱研究团队提出毛细效应增强激光诱导击穿光谱（CE-LIBS）方法，大幅提升了液体元素的检测灵敏度，在液体元素实时、高灵敏检测领域具有广阔的应用前景。 相关研究成果发表于分析化学领域国际权威期刊《Talanta》，影响因子5.6，论文第一作者为核物理研究所王远航助理研究员，通讯作者为核物理研究所高智星研究员和王钊研究员。毛细效应增强激光诱导击穿光谱原理示意图在核能发电过程中，为确保压水堆安全稳定运行，需要...