2月26日，中国同辐、同方股份共同召开党委理论学习中心组学习(扩大)会议，中核集团副总经济师，中国同辐、同方股份党委书记、董事长韩泳江主持会议并作总结发言。

围绕当前人工智能发展趋势热点，会议邀请到清华大学刘知远副教授作题为《DeepSeek技术要点与大模型发展研判》 的主题讲座，通过深入浅出的分析研判，重点阐释密度定律将推动人工智能高质量、可持续发展，同时提出，人工智能正以前所未有的速度重塑全球产业格局，为企业改革发展带来重大机遇。

会议指出

落实集团公司核技术应用产业发展平台和数字信息产业发展平台的新定位，公司要准确把握、前瞻研判发展大局，积极拥抱人工智能浪潮，勇担核工业数字产业化、产业数字化主力军任务，以追求卓越贯标为牵引，以科技创新为引擎，大力推动数字信息产业对核工业的赋能作用，加快核工业数字化、智能化转型步伐。

会议强调

一是加强学习研究，把握发展趋势。 要深刻认识新一代信息技术带来的技术革命和产业变革，把握好“人工智能+”发展方向，充分发挥公司在数据资源、软硬件开发、大模型、信创集成等领域的技术和应用场景优势，加速布局、快速推动数字核工业建设。

二是锚定战略定位，加快研发布局。 要全力支撑集团公司人工智能领域战略发展目标，做好战略规划、技术支持和资源保障，加强关键核心技术攻关，不断夯实人工智能生态底层基础，积极探索大数据和智能模型分析应用场景落地。

三是发挥自身优势，强化数据治理。 要在人工智能的浪潮中塑造差异化竞争力，充分挖掘核行业数据潜力，围绕典型应用场景，打造数据治理示范标杆项目，制定数据标准，通过形成高质量、可复制、易推广的数据治理方法论，助推集团公司经营管理提质增效。

四是筑牢创新基石，锻强人才队伍。 要高度认识人才是科技创新的核心驱动力，持续拓宽引才聚才育才用才渠道，加快培养专业性强、结构合理、素质优良的“业务+IT”数字人才队伍。

中国同辐、同方股份领导班子成员，所属二级单位领导班子成员，本部中层及以上干部通过线上线下结合方式参加会议。